Comment faire une cartographie Twitter gratuitement et facilement ?
Cartographie Twitter
J’ai déjà publié de nombreux exemples de cartographies. Par exemple :
– Quelles entreprises font le plus d’Intelligence Économique ? (Gephi).
– Professionnels de l’Intelligence Économique : Trouverez-vous votre profil Linkedin sur Google ou Bing ? (Gephi).
– Les professionnels de l’intelligence économique font-ils vraiment de la veille, de l’influence et de la sécurité économique ? (Gephi).
– Cartographie des acteurs de la souveraineté numérique (Geotrend).
– Cartographie des ouvrages de référence en intelligence économique (Excel).
Dans le cadre de ce billet, je vais montrer que l’on peut facilement créer une cartographie d’un twittos influent sur une thématique. Je vais utiliser l’outil gratuit (freemium plus exactement car il y a une version basic et plusieurs payantes) NodeXL. D’abord, je vais importer avec NodeXL des tweets qui contiennent le mot « assurance ». Je peux en collecter jusqu’à près de 2500. Ce qui est déjà pas si mal. Puis je vais utiliser les possibilités de visualisation offertes par NodeXL.
Outil NodeXL pour Twitter
NodeXL permet de faire plusieurs sortes de cartographies.
- Harel-Koren fast multiscale
- Fruchterman reingold
- Cercle
- Spiral
- Grille…
Selon les représentations visuelles, nous allons pouvoir détecter différents types d’acteurs.
Par exemple, il est aisé de détecter sur cette image (cartographie type Fruchterman reingold) le twittos MaxFanAccount. Il a produit un tweet qui a été fortement relayé. En l’occurrence, j’ai repéré visuellement dans la cartographie un noeud plus important que les autres. J’ai cliqué dessus. Et l’ensemble des twittos qui ont relayé son tweet sont apparus en rouge. L’envergure de la zone rouge permet de mesurer effectivement que MaxFanAccount a une certaine influence. Dans la partie gauche (le tableau) les twittos sont surlignés.
Dans cette autre représentation en cercle (ci-dessous) le même acteur a pu être détecté tout aussi facilement.
Il est possible dans NodeXL de faire apparaitre le nom d’un ou des acteurs, comme en peut le voir ci-dessous.
Sur cette autre représentation, en grille, nous avons encore une fois cliqué sur le même acteur.
Sur cette dernière image, nous avons été sur son compte Twitter, et avons en effet constaté qu’il était un véritable influenceur avec plus de 74 000 abonnés.
NodeXL nous permet de lire son message fortement relayé. Le voici :
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Sans les grévistes vous n’auriez pas :
– De services publics
– De code du travail
– De minimas sociaux
– De congés payés
– De retraites
– De 35h
– D’assurance chômage
– De SMIC
– De sécurité sociale
– D’assurance maladie
– D’allocations familiales
…
Réfléchissez y.
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Bien sur, ce billet n’est pas politisé ! Je me suis simplement basé sur un fait d’actualité !
L’image placée en haut du billet est une représentation des résultats suivant le modèle « Harel-Koren fast multiscale » et j’ai cliqué sur le profil de la députée du 94 Mathilde Panot.
Formations en cartographie et analyse
Pour finir, n’hésitez pas à consulter les autres billets qui présentent des solutions d’analyse cartographie. Et n’hésitez pas à me contacter pour de super formations, et des études sur mesure. Celle-ci a été réalisée en moins de 30 minutes et avec un outil gratuit, relativement facile à utiliser.
I1 – Formation Lobbying, influence et cartographie décisionnelle.
I2 – Formation Gérer les rumeurs et les crises sur Internet.
I3- Formation Développer son réseau relationnel.
I5- Formation Stratégie de communication dans les médias sociaux.
A1 – Formation sur les techniques d’analyse
A2 – Formation Benchmarking concurrentiel et de réputation numérique
Jérôme Bondu
